在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要不断寻求降低成本和提高效率的方法。人工智能(AI)技术的应用为企业提供了一种全新的解决方案，通过智能获客工具、自动化流程和数据分析，可以显著提高销售效率和效果。
一、明确目标与需求
首先，企业需要明确AI降本计划的目标和需求。这包括确定要解决的问题、预期的效果以及可接受的成本范围。例如，企业可能希望降低人工成本、提高生产效率或优化客户服务。明确目标和需求有助于企业在后续步骤中选择合适的AI技术和工具。
二、评估现有流程与数据
在制定AI降本计划之前，企业需要对现有的业务流程和数据进行全面评估。这包括识别重复性任务、低效环节以及潜在的数据源。通过评估现有流程和数据，企业可以确定哪些环节可以通过AI技术进行优化，并收集必要的数据以支持AI模型的训练和应用。
三、选择合适的AI技术和工具
根据目标和需求，企业需要选择合适的AI技术和工具。这包括机器学习算法、自然语言处理(NLP)技术、计算机视觉等。在选择AI技术和工具时，企业需要考虑技术的成熟度、适用性、成本效益以及供应商的支持能力等因素。
万达宝推出的LAIDFU(来福)系统是一个值得考虑的选择。该系统由无代码RPA提供支持，为管理层提供了一个环境来触发、监控和评估各种业务流程，无论是否人工干预。通过使用LAIDFU系统，企业可以响应时间缩短，业务绩效提高。
四、数据准备与模型训练
在选择好AI技术和工具后，企业需要准备数据并训练模型。数据准备包括数据清洗、特征提取、数据标注等步骤，以确保数据的质量和可用性。模型训练则需要选择合适的算法和参数，并通过大量的数据进行训练和验证，以提高模型的准确性和泛化能力。
五、部署与集成
训练好的AI模型需要部署到实际的业务环境中，并与现有的系统进行集成。这包括选择合适的部署方式(如本地部署、云端部署等)、配置硬件和软件环境、以及与其他系统的接口对接等。通过部署与集成，企业可以将AI技术融入到日常的业务运营中，实现自动化和智能化的业务流程。
六、监控与优化
部署完成后，企业需要对AI系统进行持续的监控和优化。这包括监控模型的性能指标(如准确率、召回率等)、收集用户反馈、分析系统日志等。通过监控和优化，企业可以及时发现并解决系统中的问题，不断提高AI系统的性能和效果。
七、总结与展望
制定有效的AI降本计划需要企业从多个方面入手，包括明确目标与需求、评估现有流程与数据、选择合适的AI技术和工具、数据准备与模型训练、部署与集成以及监控与优化等。通过这些步骤的实施，企业可以充分利用AI技术的优势，实现降本增效的目标。