一、智能制造与人工智能的概念
智能制造是一种将制造技术与数字化技术深度融合的制造模式。它涵盖了从产品设计、生产流程规划、制造执行到售后服务等全生命周期的智能化管理。智能制造的核心在于通过物联网(IoT)、大数据分析、云计算等技术，实现生产设备之间的互联互通，从而优化生产过程，提高生产效率，降低成本。
人工智能则是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。在智能制造中，人工智能扮演着极为关键的角色。例如，机器学习算法可以对生产过程中的海量数据进行分析，挖掘出隐藏在数据中的模式和规律，从而为生产决策提供依据。深度学习技术能够实现对产品质量的智能检测，通过对大量合格与不合格产品图像数据的学习，精准地识别出产品的缺陷。
二、两者结合在实践中的体现
生产流程优化
在传统制造企业中，生产流程往往是固定且缺乏灵活性的。借助人工智能技术，企业可以对生产流程进行动态优化。例如，利用强化学习算法，根据实时的生产数据(如设备的运行状态、原材料的供应情况等)，自动调整生产工序的顺序和参数，以达到最佳的生产效率。这就像给生产流程注入了一个智能大脑，使其能够自适应各种复杂的生产环境。
质量控制
智能制造中的质量控制不再仅仅依赖于人工抽检。人工智能中的计算机视觉技术可以对生产线上的产品进行实时、全面的检测。以汽车制造为例，摄像头可以捕捉汽车零部件的图像，人工智能算法对这些图像进行分析，能够精确地检测出哪怕是微小的划痕或者装配缺陷，从而大大提高产品的整体质量。
三、万达宝的LAIDFU(来福)在销售方面的特点及与智能制造和人工智能的关联
万达宝的LAIDFU(来福)在销售方面有着独特的特点。它具有强大的数据挖掘能力，即使在未运行CRM的大量报告前提下，便可发现销售线索。这一特点与人工智能中的数据挖掘技术密切相关。它通过对企业内外部各种数据(如市场趋势数据、潜在客户的社交媒体数据等)进行分析，找出可能存在的销售机会。
而且，LAIDFU(来福)还能帮助企业掌握销售团队如何处理此类线索。它可以通过对销售团队的历史操作数据进行分析，例如销售人员与潜在客户的沟通记录、对销售线索的跟进情况等，为销售团队提供合理的决策建议。这类似于人工智能中的智能决策支持系统，利用机器学习算法从历史数据中学习最佳的销售策略，从而提升整个销售团队的效率和业绩。