DeepSeek成为最热门应用程式，其媲美OpenAI的表現震驚整个科技界。但企业始终对将数据交付至第三方处理产生担忧，基于合规要求亦可能影响其输出质量。与其他开源LLM一样，将DeepSeek托管于私人环境中能够保护数据安全，同时容许用户作客制化微调。
安装一套私人DeepSeek，除了设置虚拟机或云端实例，还需考虑网络安全、身份验证管理、防火墙等因素。
| 要素 | 详情 |
| 硬件配置 | 高性能CPU、大容量RAM、大量存储空间 |
| 云端服务提供商 | AWS、Azure、Google Cloud等 |
| 网络安全 | 防火墙、入侵检测及防御系统（IDS/IPS） |
| 身份验证管理 | 多因素身份验证（MFA）、角色基础访问控制（RBAC） |
| 数据备份 | 定期数据备份、自动快照 |
| 计算扩展能力 | 调整计算资源以应对动态需求 |
| 实时监控 | 系统健康状态监控、性能分析工具 |
| 服务持续性 | 高可用性方案、负载均衡 |
硬件配置
详情: 高性能CPU、大容量RAM、大量存储空间
云端服务提供商
详情: AWS、Azure、Google Cloud等
网络安全
详情: 防火墙、入侵检测及防御系统（IDS/IPS）
身份验证管理
详情: 多因素身份验证（MFA）、角色基础访问控制（RBAC）
数据备份
详情: 定期数据备份、自动快照
计算扩展能力
详情: 调整计算资源以应对动态需求
实时监控
详情: 系统健康状态监控、性能分析工具
服务持续性
详情: 高可用性方案、负载均衡
至于DeepSeek 各款LLM所需的计算能力，可参考以下連結🔗