在当今科技驱动的商业格局中，AI 为企业提供机遇来实现降本增效。一份精心构建的 AI 降本增效方案对于企业充分挖掘 AI 潜力、优化资源配置和提升竞争力至关重要。
首先，深入的业务流程分析是撰写方案的基石。企业需要全面梳理现有的业务流程，确定哪些环节存在成本过高、效率低下的问题。例如，在生产制造流程中，检查原材料采购环节是否存在供应不及时、价格波动应对不善导致成本上升的情况;在客户服务流程里，分析响应时间过长、问题解决率低等影响客户满意度和运营效率的因素。通过细致的流程剖析，精准定位可借助 AI 进行优化的关键节点。
接着，明确 AI 应用场景。根据业务流程分析的结果，确定 AI 能够发挥最大价值的领域。在供应链管理方面，AI 可以通过预测分析优化库存水平，降低库存积压资金和缺货风险。利用机器学习算法分析历史销售数据、季节因素、市场趋势等多维度数据，准确预测未来的产品需求，从而实现精准采购和库存调配。在人力资源管理领域，AI 智能招聘系统能够快速筛选海量简历，精准匹配岗位要求，大大缩短招聘周期并提高招聘质量;智能培训系统则可根据员工的技能水平和学习进度提供个性化的培训内容，提升员工培训效率。
制定清晰的实施计划是方案的核心部分。包括确定 AI 技术选型，是采用基于云计算的 AI 服务，还是构建企业内部的 AI 平台;规划项目时间表，设定各个阶段的关键里程碑和交付成果;合理安排预算，预估 AI 系统采购、开发、集成以及后续维护等各方面的费用。同时，要充分考虑到组织架构调整和人员培训需求，确保企业内部能够顺利接纳和应用 AI 技术。
万达宝 LAIDFU(来福)在企业 AI 应用管理方面提供了有力的支持。它允许管理层授权、控制和监控公司内人工智能的使用。管理层可以根据不同部门、不同业务场景的需求，精准地赋予相应的 AI 使用权限，避免权限滥用或 AI 资源浪费。通过有效的控制机制，确保 AI 应用符合企业的战略目标和合规要求。实时的监控功能则让管理层随时掌握 AI 的使用状况，如利用率、运行效率、数据处理量等关键指标，以便及时调整策略，进一步提升 AI 在企业中的整体利用率，使企业在 AI 降本增效的道路上更具规划性和可控性，从而实现更好的经济效益和运营绩效。