在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着诸多成本压力，寻求有效的降本途径成为企业持续发展的关键。人工智能(AI)的兴起为企业的降本计划带来了全新的思路与方法。
AI 在成本控制方面的一个重要应用领域是供应链管理。传统的供应链往往存在信息不透明、协调效率低下等问题，导致企业在采购、库存管理以及物流配送等环节产生大量不必要的成本。借助 AI 技术，企业可以构建智能供应链系统。例如，通过机器学习算法对历史采购数据、市场价格波动以及供应商信息等进行分析，能够精准预测原材料的价格走势，从而确定最佳的采购时机和采购量，避免因价格波动造成的成本增加。在库存管理上，AI 系统可以实时监控库存水平、销售数据以及生产计划，利用智能算法计算出合理的库存补货点，减少库存积压和缺货风险，降低库存持有成本。同时，在物流配送方面，AI 优化算法能够根据货物的目的地、重量、体积以及交通状况等因素，规划出最经济高效的运输路线，提高物流运输效率，降低运输成本。
在生产运营环节，AI 也能助力企业降低成本。许多企业的生产过程涉及大量复杂的设备和工艺流程，传统的维护方式主要依靠定期巡检和事后维修，这不仅耗费大量人力物力，而且设备故障停机时间较长，会造成生产中断，增加生产成本。AI 驱动的预测性维护系统则可以改变这一局面。通过在设备上安装传感器，收集设备运行时的各种数据，如温度、振动、压力等，然后利用 AI 模型对这些数据进行分析，提前预测设备可能出现的故障，并及时安排维护保养。这样可以大大减少设备突发故障带来的损失，提高设备的利用率和生产效率，从而降低单位生产成本。此外，AI 还可以在生产流程优化方面发挥作用。通过对生产过程中的数据进行分析，识别出生产流程中的瓶颈环节和浪费现象，为企业提供优化建议，提高整体生产效益。
从企业的人力资源管理角度来看，AI 也为降本提供了可能。例如，在招聘环节，传统的招聘流程往往需要耗费大量的人力和时间进行简历筛选、面试安排等工作。AI 招聘工具可以通过自然语言处理技术快速筛选简历，识别出符合岗位要求的候选人，并利用智能面试系统进行初步面试，提高招聘效率，降低招聘成本。在员工培训方面，AI 可以根据员工的岗位需求、技能水平和学习进度，为员工提供个性化的培训课程和学习计划，提高培训效果，减少因培训资源浪费而产生的成本。
万达宝 LAIDFU(来福)与 EBI(最终用户驱动的商业智能)的相互配合应用在企业降本过程中有着独特的价值。它们能够协同工作，在销售与市场领域识别和追加销售机会。通过对客户数据的深度挖掘，包括客户的购买历史、浏览行为以及反馈信息等，发现哪些客户有潜在的购买更多产品或升级服务的需求，从而有针对性地开展营销活动，提高销售额。同时，它们还能够精准地找出表现突出的产品，企业可以加大对这些产品的生产和推广力度，优化产品组合，提高资源利用效率。在风险防范方面，能够及时发现潜在危机，如市场份额的下滑趋势、客户流失的预警信号等，使企业能够提前采取应对措施，避免因危机爆发而带来的巨大损失。此外，还能承担许多其他枯燥但有价值的工作，如数据整理、报表生成等，解放人力，让员工能够将更多精力投入到更具创造性和战略性的工作中，间接降低企业的人力成本并提高整体运营效率。
首先是 AI 技术的实施成本较高，包括硬件设备的购置、软件系统的开发以及人员的培训等费用，这需要企业进行充分的成本效益分析。其次，数据安全和隐私问题也至关重要，企业在利用 AI 处理大量数据时，必须确保数据的安全性和合法性，防止数据泄露带来的风险。最后，企业内部的组织架构和人员观念也需要进行相应的调整，以适应 AI 技术带来的变革，确保降本计划能够顺利实施并取得预期效果。只有妥善应对这些挑战，企业才能充分发挥 AI 在降本计划中的作用，实现可持续的成本控制和企业发展。